随着人工智能技术的发展以及移动学习的应用普及,移动学习服务研究不断深入。本书以人工智能时代为背景,以人工智能与教育深度融合理念为指导,以移动学习智能服务应用需求为目标,探索人工智能时代移动学习服务体系以及实现策略,主要内容包括移动学习智能服务体系设计、移动学习行为影响因素分析、移动学习资源设计服务、移动学习个性化资源推荐服务、移动学习路径自适应规划服务以及移动学习伙伴分组服务等。本书可供高等院校教育技术学专业、计算机科学与技术专业师生以及移动学习研究爱好者阅读,适合培训机构教学设计人员、学习产品设计与开发人员以及智能教育行业相关工作者等开展移动学习设计与应用工作的参考资料。

作者

李浩君,汉族,副教授、博士,美国北卡罗纳大学教堂山分校访问学者,入选浙江工业大学青年英才支持计划(优青)以及浙江省高等学校中青年学科带头人培养对象,主要从事移动学习、智能计算与个性化学习、量化实证研究等方面研究工作。2003-至今在浙江工业大学教育科学与技术学院工作,曾获***教学成果二等奖、浙江省教学成果一等奖、浙江省科学技术二等奖 、浙江省高校科研成果二等奖以及浙江省高校教师教学技能比赛优秀奖等;获评浙江工业大学研究?我??中的好导师”。近10年来,先后主持和参与国家社科基金、国家自然科学基金、教育部人文社科规划项目、浙江省科技厅重点研发项目、浙江省教育科学规划课题、浙江省自然科学基金等研究,曾在《电化教育研究》、《现代远程教育研究》、《现代教育技术》、《中国远程教育》、《系统工程理论与实践》、《控制与决策》、《模式识别与人工智能》、《情报杂志》、《计算机科学》、《系统科学与数学》等刊物发表文章。出版《网络施工与维护》(执行主编,电子工业出版社,2012.09)、《路由与交换技术》(主编,上海交通大学出版社,2016.12)、《Android移动软件程序设计教程》(主编,上海交通大学出版社,2017.01)、《粒子群算法优化与在线学习资源序列化服务》(专著,上海交通大学出版社,2019.01)。

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目录

内容简介

前言

第1章 人工智能时代移动学习

1.1 人工智能时代教育变革

1.2 人工智能时代移动学习现状

1.3 人工智能时代移动学习发展:机遇与挑战

本章小结

参考文献

第2章 移动学习智能服务体系设计

2.1 人工智能时代移动学习框架

2.2 人工智能时代智能服务

2.3 移动学习智能服务设计思路和原则

2.4 移动学习智能体系设计

2.5 移动学习智能服务关键技术

本章小结

参考文献

第3章 移动学习行为影响因素分析

3.1 移动学习行为概论

3.2 移动学习行为分析

3.3 学习领域影响因素分析理论

3.4 移动学习行为影响因素模型设计

3.5 移动学习行为影响因素实证研究

本章小结

参考文献

第4章 移动学习资源设计服务

4.1 移动学习资源研究现状

4.2 移动学习资源设计理论基础

4.3 移动学习资源设计

4.4 基于概念图理论的移动学习资源设计

4.5 移动学习资源自适应呈现服务策略

本章小结

参考文献

第5章 移动学习个性化资源推荐服务

5.1 移动学习资源推荐研究现状

5.2 移动学习个性化资源推荐问题

5.3 移动学习个性化资源推荐策略

5.4 移动学习个性化资源推荐方法设计

5.5 移动学习个性化资源推荐方法性能分析

5.6 移动学习个性化资源推荐应用

本章小结

参考文献

第6章 移动学习路径自适应规划服务

6.1 移动学习路径自适应规划研究现状

6.2 移动学习路径规划问题描述及本体设计

6.3 移动学习路径自适应规划模型构建

6.4 移动学习路径自适应规划方法

6.5 移动学习路径自适应规划方法性能分析

6.6 移动学习路径自适应规划服务应用设计

本章小结

参考文献

第7章 移动学习伙伴分组服务

7.1 移动学习伙伴概述

7.2 移动学习伙伴模型设计

7.3 移动学习伙伴分组策略

本章小结

参考文献

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