《风控要略——互联网业务反欺诈之路》是一本全面描述互联网业务反欺诈体系的书籍,全书主要分为洞察黑产、体系构建、实战教程和新的战场4个部分。第1部分介绍了黑产欺诈团伙的运作套路和攻击手段;第2部分总结了我们在构建反欺诈技术体系过程中沉淀的实践经验;第3部分分享了我们和黑产对抗的多个实战案例,以及机器学习算法的综合运用;第4部分介绍了我们在物联网、内容安全、隐私合规等方面的实践和对海外厂商的观察。读者通过仔细阅读《风控要略——互联网业务反欺诈之路》,可以对互联网反欺诈的过去、现在和未来有一个系统的认识。希望《风控要略——互联网业务反欺诈之路》能够为正在关注该领域或从事相关工作的读者提供有价值的参考。《风控要略——互联网业务反欺诈之路》适合互联网投资人、创业者、产品经理、运营人员和安全风控人员阅读。

作者

马传雷 

曾任同盾科技反欺诈研究院执行院长、广州中国科学院软件应用技术研究所电子数据取证实验室特聘专家,还曾担任腾讯安全应急响应中心技术负责人、绿盟科技安全技术部总监等职务,国内知名安全专家。 

孙 奇 

曾任同盾科技反欺诈产品研发总监,浙江大学硕士,知名Java架构师、Qcon全球开发者大会讲师。 


高 岳 

东南大学硕士,曾任同盾科技移动安全产品研发总监,也曾在腾讯安全平台部负责移动产品安全检测能力建设和安全产品研发,业务安全专家。


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目录

作者简介

内容简介

前言

引言 互联网业务安全概述

黑产攻击的蔓延

业务安全的崛起

第一部分 洞察黑产

第1章 黑产发展态势

第2章 黑产武器库概览

第二部分 体系构建

第3章 反欺诈体系建设思路

第4章 风控核心组件设备指纹

第5章 基于用户行为的生物探针

第6章 智能验证码的前世今生

第7章 风控中枢决策引擎系统

第8章 海量数据的实时指标计算

第9章 风险态势感知系统

第10章 风险数据名单体系

第11章 欺诈情报体系

第三部分 实战教程

第12章 机器学习算法的使用

第13章 互联网反欺诈实战

第四部分 新的战场

第14章 物联网时代的风控

第15章 内容安全与合规

第16章 风控与数据合规使用

第17章 海外风控公司

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