仅仅会Python编程是不够的。想成为一名优秀的数据分析工程师,还需要有全方位、透彻理解问题本质的能力,善于把实际的工作任务拆解成准确的数据问题,并运用相关的知识来解决。本书恰好是从这个角度出发的,它条分缕析地帮助你认识任务的本质,教你从数据的角度来思考、拆解任务,并最终顺利地达成目标。

作者

黄文青,目前在百度公司任职,从事大数据、机器学习方向的研究与学习。对于如果成为一名数据工程师,有自己独特的理解与实践。

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目录

好评袭来

前言

1 概述

1.1 何为数据工程师

1.2 数据分析的流程

1.3 数据分析的工具

1.4 大数据的思与辨

2 关于Python

2.1 为什么是Python

2.2 常用基础库

3 基础分析

3.1 场景分析与建模策略

3.2 实例讲解

4 数据挖掘

4.1 场景分析与建模策略

4.2 数据挖掘的重要概念

4.3 实例讲解

5 深度学习

5.1 场景分析与建模策略

5.2 人工智能应用概况

5.3 实例讲解

6 大数据分析

6.1 常用组件介绍

6.2 大数据处理架构

6.3 项目设计

参考文献

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