仅仅会Python编程是不够的。想成为一名优秀的数据分析工程师,还需要有全方位、透彻理解问题本质的能力,善于把实际的工作任务拆解成准确的数据问题,并运用相关的知识来解决。本书恰好是从这个角度出发的,它条分缕析地帮助你认识任务的本质,教你从数据的角度来思考、拆解任务,并最终顺利地达成目标。
作者
目录
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前言
1 概述
1.1 何为数据工程师
1.2 数据分析的流程
1.3 数据分析的工具
1.4 大数据的思与辨
2 关于Python
2.1 为什么是Python
2.2 常用基础库
3 基础分析
3.1 场景分析与建模策略
3.2 实例讲解
4 数据挖掘
4.1 场景分析与建模策略
4.2 数据挖掘的重要概念
4.3 实例讲解
5 深度学习
5.1 场景分析与建模策略
5.2 人工智能应用概况
5.3 实例讲解
6 大数据分析
6.1 常用组件介绍
6.2 大数据处理架构
6.3 项目设计
参考文献
书评
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