《深度学习：21天实战Caffe》是一本深度学习入门读物。以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架Caffe为例，由浅入深，从 Caffe 的配置、部署、使用开始学习，通过阅读 Caffe 源码理解其精髓，加强对深度学习理论的理解，最终达到熟练运用 Caffe 解决实际问题的目的。和国外机器学习、深度学习大部头著作相比，《深度学习：21天实战Caffe》偏重动手实践，将难以捉摸的枯燥理论用浅显易懂的形式表达，透过代码揭开其神秘面纱，更多地贴近实际应用。
作者
目录
作者简介
内容提要
推荐序一
推荐序二
推荐序三
前言
上篇 初见
第1天 什么是深度学习
第2天 深度学习的过往
第3天 深度学习工具汇总
第4天 准备Caffe环境
第5天 Caffe依赖包解析
第6天 运行手写体数字识别例程
篇尾语
中篇 热恋
第7天 Caffe代码梳理
第8天 Caffe数据结构
第9天 Caffe I/O模块
第10天 Caffe模型
第11天 Caffe前向传播计算
第12天 Caffe反向传播计算
第13天 Caffe最优化求解过程
第14天 Caffe实用工具
篇尾语
下篇 升华
第15天 Caffe计算加速
第16天 Caffe可视化方法
第17天 Caffe迁移和部署
第18天 关于ILSVRC不得不说的一些事儿
第19天 放之四海而皆准
第20天 继往开来的领路人
第21天 新生
篇尾语
结束语
附录A 其他深度学习工具
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