本书共包括8章。第1章分析了大数据如何破解六大教育难题,梳理了全球教育大数据相关政策进展,确立了教育大数据的战略定位;第2章解读了教育大数据的内涵、独特性,估算了基础教育一年的数据体量,分析了当前研究热点及趋势,提出了整体技术框架;第3章重点分析了教育大数据的来源与结构,介绍了四大类13种常用教育数据采集技术;第4章介绍了教育大数据的分析框架、分析方法与工具以及7种典型数据分析模型;第5章提出了基础教育大数据的五大应用模式,整理了49个典型应用案例;第6章探讨了国家、区域以及学校三个层面教育数据网络的构建思路以及教育大数据管理存在的难题及基本解决思路,并对区域教育大数据的发展进行了规划设计;第7章对正在兴起的教育大数据市场做了调研分析,梳理了现存的六大类产品、七大问题以及八大发展趋势;第8章归纳了主要结论,对教育决策者、教育管理者、教师与学生以及行业从业者分别提出了建议,最后提出了中国基础教育大数据五大发展趋势。

作者

杨现民,2012年7月毕业于北京师范大学,获教育学博士学位(教育技术专业),现为江苏师范大学副教授、硕士生导师,江苏省教育信息化工程技术研究中心常务副主任,江苏省高校"青蓝工程”培养对象。2014年6月至2015年6月,先后在香港大学、台湾科技大学、哈佛大学访问进修。目前主要从事移动与泛在学习、智慧教育、数字资源建设与共享、网络教学平台开发等方面的研究。

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目录

内容简介

序言/Preface

前言/Foreword

第1章 教育大数据的战略定位

01 全球大数据相关政策梳理

02 大数据助力破解六大教育难题

03 确立教育大数据的战略定位

注释

第2章 教育大数据的基础认知

01 教育大数据的内涵解读

02 教育大数据的体量估算

03 教育大数据的热点聚焦

04 教育大数据的技术框架

注释

第3章 教育大数据的采集技术

01 教育大数据的来源与分类

02 教育大数据的结构模型

03 教育大数据的采集技术

04 教育大数据采集中的注意事项

注释

第4章 教育大数据的分析框架

01 分析框架与情境

02 分析方法与工具

03 典型分析模型

注释

第5章 教育大数据的应用案例

01 教育大数据驱动教育政策科学化

02 教育大数据驱动教育评价体系重构

03 教育大数据推动区域教育均衡发展

04 教育大数据助推学校教育质量提升

05 教育大数据促进师生个性化发展

注释

第6章 教育大数据的管理机制

01 不同层面教育数据网络的构建

02 教育大数据管理难题与解决思路

03 区域教育大数据的发展规划

注释

第7章 教育大数据的产业发展

01 教育大数据的产业基础与生态圈

02 基础教育大数据产业现状与问题

03 基础教育大数据产业发展趋势

第8章 结论、建议与趋势

01 结论

02 建议

03 趋势

注释

附录A 中国教育大数据重要事件(2015)

附录B 中国教育大数据相关研究机构

附录C 教育大数据专家观点

附录D 教育大数据专业工具

参考文献

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