社交网络信息传播是计算机科学、传播学、社会学、管理学等领域 的重要研究问题,在舆情分析和网络营销领域具有广泛的应用。目前,同类著作更多地站在传播学或管理学角度介绍信息传播的模型、原理和应用。而本书主要从计算机科学角度出发,介绍了该领域的经典问题和*新成果,包括传播模型、话题检测、影响力*大化等问题。此外,本书面向实际应用场景,阐述了如何开发舆情分析和网络营销系统。本书可供社交网络分析与数据挖掘研究领域的研究者了解该方向的前沿基础工作,也可供信息传播与网络舆情领域的工程实践人员作为系统构建的参考和指导。

作者

张熙,计算机学会会员,IEEE会员,2012-至今 北京邮电大学计算机学院讲师;2014年起担任可信分布式计算与服务教育部重点实验室常务副主任。

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目录

内容简介

前言

上篇 理论研究

第1章 传播模型

第2章 热门话题检测

第3章 影响力最大化

第4章 收益最大化

下篇 工程实践

第5章 舆情监测

第6章 品牌推荐与保护

第7章 网站验证码识别

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