伴随着大数据时代的发展，数据价值的挖掘以及产品化逐渐被重视起来。本书作为该领域的入门教程，打破以往的数据工具与技术的介绍模式，凭借作者在大数据价值探索过程中的所感所悟，以故事的形式和读者分享一个又一个的数据经历，引人深思、耐人寻味。全书共9章，第1～2章介绍数据情怀与数据入门；第3～6章讨论大数据挖掘相关的一系列学习体系；第7～9章为实践应用与数据产品的介绍。让所有学习大数据挖掘的朋友清楚如何落地，以及在整个数据生态圈所需要扮演的角色，全面了解数据的上下游。
内容简介
前言
第1章 数据情怀篇
1.1 数据之禅
1.2 数据情怀
1.3 大数据时代的我们
1.4 成为DT时代的先驱者
第2章 数据入门
2.1 快速掌握SQL的基础语法
2.2 在Windows7操作系统上搭建IPython Notebook
2.3 快速掌握Python的基本语法
2.4 用Python搭建数据分析体系
2.5 Python学习总结
第3章 大数据工具篇
3.1 Hadoop伪分布式的安装配置
3.2 数据挖掘中的MapReduce编程
3.3 利用MapReduce中的矩阵相乘
3.4 数据挖掘中的Hive技巧
3.5 数据挖掘中的HBase技巧
第4章 大数据挖掘基础篇
4.1 MapReduce和Spark做大数据挖掘的差异
4.2 搭建大数据挖掘开发环境
4.3 动手实现算法工程
第5章 大数据挖掘认知篇
5.1 理论与实践的差异
5.2 数据挖掘中的数据清洗
5.3 数据挖掘中的工具包
第6章 大数据挖掘算法篇
6.1 时间衰变算法
6.2 熵值法
6.3 预测响应算法
6.4 层次分析算法
6.5 工程能力的培养与实践
第7章 用户画像实践
7.1 用户画像的应用场景
7.2 用户画像的标签体系
7.3 用户画像的模块化思维
7.4 用户画像的工程开发
7.5 用户画像的智能营销
第8章 反欺诈实践篇
8.1 “羊毛党”监控的业务
8.2 “羊毛党”监控的设备指纹
8.3 “羊毛党”监控的数据驱动
8.4 “羊毛党”监控的实践分享
第9章 大数据挖掘践行篇
9.1 如何从0到1转型到大数据圈子
9.2 数据挖掘从业者综合能力评估
9.3 给想要进入数据挖掘圈子的新人一点建议
后记 数据价值探索与数据产品实践
