本书共5章,涉及使用SPSS Statistics和SAS EG做商业数据分析的主要分析方法。其中,第1章的主要内容为数据分析方法概述;第2章至第4章的主要内容为横截面数据分析方法;第5章的主要内容为时间序列分析方法。每章都根据所涉及的知识点的不同,选取了实用的案例,并为读者准备了相应的思考和练习题。本书是一本面向商业数据分析初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使读者掌握数据分析的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容,和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及到,而且都辅以图形作形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。
作者简介
内容简介
序言:这是一个用数据说话的时代
前言
第1章 数据分析方法概述
1.1 数据分析概述
1.2 数据分析与挖掘方法分类介绍
1.3 数据分析的方法论
第2章 描述数据特征
2.1 认识数据类型
2.2 单变量描述统计方法
2.3 创建频数报表
2.4 生成汇总统计量
2.5 用汇总表任务生成汇总报表
2.6 绘制条形图
2.7 绘制地图
2.8 使用SPSS进行描述统计
2.9 使用SPSS绘制统计图形
第3章 描述性数据分析/挖掘方法
3.1 客户细分方法介绍
3.2 连续变量间关系探索与变量约减
3.3 聚类分析
第4章 预测性数据分析方法
4.1 假设检验概念
4.2 构造对连续变量的预测模型
4.3 构造对二分类变量的预测模型
第5章 时间序列
5.1 时间序列的趋势分解法
5.2 平稳时间序列(ARMA)模型设定与识别
5.3 非平稳时间序列(ARIMA)模型设定与识别
5.4 SAS EG时间序列建模步骤
5.5 SPSS时间序列建模步骤
附录A 数据说明
附录B CDA数据分析师致力于最好的数据分析人才建设
参考文献
丛书简介
