本书以搭建电商数据分析系统为业务背景,介绍了Power BI的实际应用,涉及数据采集、市场分析、客户分析、货品分析、流量分析和舆情分析6个应用场景,读者可从数据采集场景入门,了解Power BI的应用。学习完本书,读者将拥有基本的电商数据业务思维、Power BI Desktop的操作技巧,并具备搭建电商数据分析 BI 系统的能力。本书适合零基础入门者、Power BI爱好者、数据分析爱好者、电商数据分析从业人员、电商运营从业人员阅读。


作者

零一

沐垚科技创始人,电商自媒体人,资深数据分析师,具有10年电商从业经验,擅长Excel、Power BI、R、Python等工具,主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用,专注“数据+电商”的新零售服务。聂健华精通Excel、Power BI,擅长淘系业务数据分析及数据建模。目前就职于一家淘品牌公司,担任数据顾问职务,通过精准的数据化运营,享受数据变现带来的红利。

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目录

内容简介

前言

第1章 Power BI Desktop简介

1.1 什么是Power BI Desktop

1.2 如何选择版本

第2章 Power BI基础入门

2.1 Power BI Desktop的获取及安装方法

2.2 Power BI Desktop操作界面

2.3 Power BI Desktop界面设置

注释

第3章 搭建电商BI系统的框架

3.1 数据框架

3.2 业务框架

3.3 维度和指标体系

注释

第4章 数据分析方法论

4.1 对比法

4.2 拆分法

4.3 排序法

4.4 分组法

4.5 交叉法

4.6 降维法

4.7 增维法

4.8 指标法

4.9 图形法

注释

第5章 应用场景:数据采集

5.1 静态数据采集

5.2 动态数据采集

第6章 应用场景:市场分析

6.1 业务背景

6.2 Excel数据加载与清洗

6.3 数据建模

6.4 数据可视化展示及拓展应用

6.5 分析指标计算

第7章 应用场景:客户分析

7.1 业务背景

7.2 My SQL数据加载与清洗

7.3 客户地域分布

7.4 流失客户分析

7.5 客户生命周期

7.6 RFM客户价值分析模型

第8章 应用场景:货品分析

8.1 业务背景

8.2 品类销售分析

8.3 商品销售分析

第9章 应用场景:流量分析

9.1 业务背景

9.2 流量渠道分析

9.3 关键词有效度分析

注释

第10章 应用场景:舆情分析

10.1 业务背景

10.2 舆情关键词提取

10.3 情感分析

第11章 发布数据

11.1 将数据发布到Web

11.2 将数据发布到移动端

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