“入职数据分析师系列”图书的前两本《对比 Excel,轻松学习 Python 数据分析》和《对比Excel,轻松学习 SQL 数据分析》深受读者好评,截至 2021 年 8 月累计销量近 15 万册。这本《对比 Excel,轻松学习 Python 报表自动化》继承了对比学习的特点,全书内容围绕 Excel 功能区的各个模块,通过对比 Excel 的方式来详细讲解每个模块中对应的 Python 代码如何实现,轻松、快速地帮助职场人实现报表自动化,提高工作效率。本书主要分为 4 个部分:第 1 部分介绍 Python 基础知识,让读者对 Python 中常用的操作和概念有所了解;第 2 部分介绍格式相关的设置方法,包括字体设置、条件格式设置等内容;第 3部分介绍各种类型的函数;第 4 部分介绍自动化相关的其他技能,比如自动发送邮件、自动打包等操作。本书适合每天需要做很多报表,希望通过学习报表自动化来提高工作效率的所有读者,包括但不限于分析师、数据运营、财务等人群。


作者

张俊红 

某互联网公司资深数据分析师,畅销书《对比Excel,轻松学习Python数据分析》作者。对比学习法倡导者,“入职数据分析师系列”丛书作者。喜欢分享,致力于做一个数据科学路上的终身学习者、实践者、分享者。公众号“俊红的数据分析之路”运营人。


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目录

作者简介

内容简介

业界推荐

前言

第1部分 Python基础

第1章 认识自动化报表

第2章 Python基础知识

第2部分 格式设置

第3章 用Python对报表进行基本操作

第4章 用Python实现单元格选择和字体设置

第5章 用Python设置Excel对齐方式

第6章 用Python设置Excel数字、条件格式

第7章 用Python设置Excel单元格

第8章 用Python对Excel进行编辑

第3部分 函数

第9章 用Python实现Excel中的函数计算

第4部分 自动化报表

第10章 审阅和视图设置

第11章 用Python绘制Excel图表

第12章 用Python对Excel文件进行批量操作

第13章 自动发送邮件

第14章 将Python代码转化为可执行的程序

第15章 工作中的报表自动化实战

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